本帖最後由 無無明 於 11-6-3 09:04 AM 編輯
被問到這個問題,一時聽錯對方的內容,誤以為在問某個迴歸計量模型。看了馬丁格爾交易量的策略後,簡單說一下我所知道的方法。
先以數列排序來說:
一組數列N個要排大小,例如已經有10個數已經排好大小,其他的數要依大小去排列了,第11個數開始要來比較大小,插入該屬的位置。
最笨的方法,就是從第一個開始比大小,比第一個大,在跟第二個比,依序下去直到比較小就排在那個的前面。
一種機率1/2的方法,從中間A出發,跟中間這個數比,比A小,就再跟1到A的中間比(1/2位置),比A大,就跟A到10中間的比。如此循環下去,一直找中間的數比,很快地就會找到該插入的位置。
這個就是,1/2 機率的概念。也就是馬丁格爾所依賴的機率,所以才敢持續的滾雪球。
逆馬丁格爾數量策略,也是依賴1/2機率的基礎,只是差異在賺錢持續加倍增量。
在資料庫處理排序的邏輯運算,不是採用1/2=0.5去抓比較大小的位置,乃採用 0.618去抓位置,事實發現,0.618比0.5更快收斂地找到歸屬的位置。
從這一點證明,機率參數的引用,不是 0.5,而是0.618。
在操作上,量的控制:
賺錢時加碼的方式:依照0.618的概念去製造出累進的總額倉位量。例如:初次倉位5口,獲利中加碼3口=8口,在加碼時+5口=13口。以此類推就是該費氏數列。
賠錢時反向的方法:依照原倉位的0.618執行反向單。 例如:原倉位8口,停損後,反向5口。
簡單講,最極端激烈的方式:獲利中的總額倉位變化是,3-->5-->8-->13--->21--->34,34出場後反向 21 |