本帖最後由 萬年船 於 21-8-13 20:25 編輯
先睹為快,看一下免費的午餐長得怎樣
沒錯,真的是免費
不用研發策略、不用研究市場
只要買進一檔S&P 500 ETF的現貨(IVV或VOO),就可享用免費午餐
在投資組合理論中有一個有趣的事實
當投資一籃子股票的時候,加入一點不起眼的債券就能提高Risk-Adjusted Return
白話來說就是,每單位風險所產生的報酬會變大
原因是因為股票價格與債券價格通常呈現負相關
同樣的道理,對期貨交易者來說
只要加入一檔負相關(或極低度正相關)的市場策略
也能提高Risk-Adjusted Return
期貨交易大多是靠順勢交易
瘋狂下殺時最好賺,漲勢溫吞甚至反覆時最難賺
相反的在股票市場,則是瘋狂下殺時一定賠錢,漲勢溫吞甚至反覆時卻可賺的很穩定
全球股票市場最強的股票指數就是S&P500
而追蹤S&P500指數誤差很低的兩檔ETF為IVV或VOO
(註:台灣也有發行台幣計價的S&P 500 ETF,股票代號為00646)
所以要享用此份免費的午餐
期貨交易者只要撥出一小部分資金比例(例如10%)
用現股買入IVV或VOO,就能提高Risk-Adjusted Return
請不要進出操作,因為縱使你的進出操作績效比較好,但也未必能帶來負相關
只需在新的年度依據自身新的資本規模與ETF的新股價來重新調整部位大小
而過程中若損益或股價的變動幅度大到有感,可再依當時情況調整一次部位大小
在IB買股票可以融資一半,但建議用現股買進就好(也就是讓帳戶金額大於購入的股票市值)
一來因為S&P500近年來的年化報酬率只有約9.4%,無須再讓券商吃掉融資利息
二來無需使用幹桿,績效就已經可接受了
下面我們來讓數據說話
回測時使用ES(e-mini S&P 500期貨)來模擬S&P 500現貨
註:雖然使用期貨回測,但回測期間其實期貨與現貨的績效差異並不大
(單利累計報酬率:期貨202%、現貨213%,只差11%)
(單利累計的MDD%:期貨54%、現貨52%,只差2%)
回測時間為2007.03.13 ~ 2021.07.30(14.33年)
回測方式固定於每月初,依據當時累計損益加總後的資本規模與當時S&P500的價格,重新調整部位大小(複利滾動)
相當於買入永遠不賣,除了調整部位大小,以達成複利滾動
歷年績效如下圖所示
2008、2018這兩年賠錢(大家可以檢視看看手頭上的期貨策略是否這兩年都是大豐收)
2011、2015這兩年幾乎沒賺(大家可以檢視看看手頭上的期貨策略是否這兩年獲利還算不錯)
如下圖績效總表所示,複利的累計報酬率為263%
其年化報酬率則為9.4%,計算如下
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回測交易年數 = 2007.03.13 ~ 2021.07.30 = 14.33 (年)
1.094 ^ 14.33 = 3.62 ~ (263% + 100%)
所以年化報酬率為9.4%
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別小看這不起眼的9.4%年化報酬率,他的負相關性足以提高整體的Risk-Adjusted Return
MDD回檔幅度如下圖所示
絕大部分回檔都在25%以內
而MDD為73%,落在2008雷曼兄弟破產事件附近
雖然73%看似很多,但如果拿總資產的10%來購入ETF,則對總資金的回檔也才7.3%
且回檔期間很多的期貨策略應該都是呈現賺翻的局面,所以無所謂
接著來檢視相關係數矩陣
矩陣中除了S&P500(ES)為模擬的現貨,且買入並持續持有
其他都是真正的期貨,且用真正的交易策略交易,類別包含股指期貨、金屬期貨、能源期貨
下圖為日相關係數矩陣
可輕易發現S&P500現貨對其他股指期、金屬期、能源期幾乎都呈現微微的負相關
S&P500現貨居然是投資組合中,負相關最大的貢獻者,且還橫跨金屬、能源
下圖為月相關係數矩陣
S&P500現貨對其他期貨最大的正相關也只有0.08
相對其他期貨也算是很低的了
下圖為年相關係數矩陣
S&P500現貨對其他期貨最大的正相關也只有0.22
0.22看似很大,但這是年週期,樣本數很少
在這樣的小樣本下,0.22已經很低了
(註:在統計學中,樣本數越小,測量的尺度就會越大)
其他期貨隨便就可看到0.5, 0.6, 0.7, 0.8的值,甚至0.9也有
這些回測只有最近15年(2017.03 ~ 2021.07)
買入並持續持有S&P500現貨,有人可能會不放心
所以請在Google搜尋【s&p 500 index】
在把時間拉到最長
會跑出由1982年起算,約40年的資料,如下圖所示
最大的兩次跌幅也都差不多只有50%左右
累計報酬率居然高達3,266%,相當可怕
最後是加入S&P500現貨之前與之後的Risk-Adjusted Return差異
雖然S&P500現貨的年化報酬率只有9.4%,相較於其他期貨策略算是很低的績效
但下圖的數據,證明加入S&P500現貨後(此例分配10%的資金給S&P500現貨)
Risk-Adjusted Return確因此提高了,如同一籃子股票加入少許不起眼的債券一樣的運作方式
雖然有點令人錯愕,如同一個班級加入一個成績最差的學生,整個班級的平均分數卻因此提升了
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