集成Amibroker與Python COM創建複雜的交易系統

IBM2012

創建複雜的交易系統，我們需要有一個複雜的數學模型但amibroker設計高度複雜的數學模型也不是那麼容易。但是我們仍然可以Python幫助建立複雜的數學模型。Python是類似C，C + +的語言，它具有第三方模塊對金融電腦相連，並實施統計模型。一些第三方模塊NumPy，SciPy使用來構建複雜的模型。
所以，如果我們能夠整合Amibroker與Python那麼很可能它就像創建一個對Amibroker複雜的數學模型。
COM 用於使能在大範圍的編程語言的進程間通信和動態對象創建。使用Python的COM，我們可以創造一個Amibroker傳遞變量和複雜 ​​的計算，用Python編程的幫助下完成Amibroker和Python之間的接口。與Amibroker OLE對象進行進程間通信，如下圖所示Python的COM服務器通信。

安裝Python

1）下載和安裝Python2.7

2）設置環境變量，現在轉到開始 - > 我的電腦 - >右鍵單擊並選擇屬性 - > 高級設置 - >轉到高級選項，並在系統變量輸入變量名：PYTHONPATH和變量值

C:\Python27\Lib;C:\Python27\DLLs;C:\Python27\Lib\lib-tk;

在這裡，由AFL的代碼上集成Amibroker與Python使用IIR濾波器的例子。無限脈衝響應（IIR）是應用在電子濾波器最常用的多線性時不變系統。

要執行的步驟

1）下載Python-AFL設置並將其解壓縮

2）複製文件iir.py到\ \ python2.7 \ \ BIN \\ folder中。並用命令執行該文件的python iir.py如下圖所示

3）複製的Python AFL.afl文件，粘貼文件在\\Amibroker\\Formulas\\Basic Charts Folder

4）打開一個新的空白圖表和應用的Python AFL。你應該可以看到IIR（無限脈衝響應）和DEMA線，其中IIR被計算與Python的COM，如下圖所示

1. import pythoncom
   
2. from win32com.server.exception import COMException
   
3. import win32com.server.util
   
4. import win32com.client.dynamic
   
5. import win32gui
   
6. import random
   
7. 
   
8. 
   
9. class PythonUtilities(object):
   
10.     _public_methods_=['IIR2']
    
11. 
    
12.     #
    
13.     # Use pythoncom.CreateGuid() 2/1/08
    
14.     #               
    
15.     _reg_clsid_="{25F32489-9E84-4D9F-8AEB-44DC9B528405}"
    
16.     _reg_desc_ =   "Utilities for Extending Amibroker AFL"
    
17.     _reg_progid_ = "PyAFL"
    
18.     _readonly_attrs_ = ['revision']
    
19. 
    
20.    # class attributes can be defined and used to transfer values from AFL
    
21. 
    
22.     _public_attrs_=['NDepVar','ArrayLen','ProbArray',
    
23.                     'X_Open','X_High','X_Low','X_Close',
    
24.                     'X_Volume','X_OI','Log']
    
25. 
    
26.     Log=""  # Log may be a  string use to pass text to AFL
    
27.    
    
28.     def IIR2(self,InList,coef0,coef1,coef2):
    
29.         # example infinite impulse response filter from Amibroker docs
    
30.         #
    
31.         self.revision="version 1"
    
32.         OutList=[]
    
33. ##
    
34. ##        print type(InList),type(coef0)
    
35. ##        print coef0,coef1,coef2
    
36. ##        
    
37.         InList=list(InList)
    
38.         
    
39.         if len(InList)==0:
    
40.             return OutList
    
41.         OutList=InList[0:2]
    
42.         for index in range(2,len(InList)):
    
43.            
    
44. OutList.append(coef0*InList[index]+coef1*InList[index-1]+coef2*InList[index-2])
    
45.         if OutList is None:
    
46.             return
    
47.         else:
    
48.             return OutList
    
49. 
    
50.         
    
51.    
    
52.         
    
53. if __name__=='__main__':
    
54.     print "Registering COM Server "
    
55.     import win32com.server.register
    
56.     win32com.server.register.UseCommandLine(PythonUtilities)
    
57. 
    
58. # uncomment out if you want to unregister com server
    
59. 
    
60. ##    from win32com.server.register import UnregisterServer
    
61. ##    UnregisterServer(PythonUtilities._reg_clsid_)
    
62. ##    print "Com server unregistered."   
    
63. 
    
64. #############################################End Python Code
    
65. ####################################
    
66. 
    
67. 
    
68. //----------------------------------------------------------------------------------------Start
    
69. AFL Code
    
70. --------------------------------------------------------------------------
    
71. 
    
72. MyObj=CreateObject("PyAFL");  // link to python com server
    
73. 
    
74. Coef0=Param("Coef0",0.2,-5,5);
    
75. Coef1=Param("Ceof1",1.2,-5,5);
    
76. Coef2=Param("Coef2",-0.4,-5);
    
77. 
    
78. // COM object interface cannot deal with null value, set to zero to be sure
    
79. 
    
80. Close=Nz(Close);
    
81. 
    
82. // use IIR2 method in com server to calculate smoothed value
    
83. 
    
84. SmValue = MyObj.IIR2(Close,Coef0,Coef1,Coef2);
    
85. 
    
86. 
    
87. Plot(C,"Close",Color=colorBlue,style=styleLine);
    
88. Plot(SmValue,"IIR2 smooth",Color=colorDarkRed,style=styleLine);
    
89. 
    
90. 
    
91. _SECTION_BEGIN("DEMA");
    
92. P = ParamField("Price field",-1);
    
93. Periods = Param("Periods", 15, 2, 200, 1, 10 );
    
94. Plot( DEMA( P, Periods ), _DEFAULT_NAME(), ParamColor( "Color", colorCycle ),
    
95. ParamStyle("Style") );
    
96. _SECTION_END();
    

複製代碼

heavenweaver

Python-AFL code
Python-AFL.zip (1.62 KB, 下載次數: 797)

14-4-8 13:03 上傳

點擊文件名下載附件
Python-AFL

joshsmi

@IBM2012, that code you have posted is not your one! FYI, it is from the AmiBroker User Library provided by Bruce Peterson. BTW this "... 但amibroker設計高度複雜的數學模型也不是那麼容易。" is rather nonsense.

zaqimon

如果複雜的數學能夠賺錢那數學家不就都是億萬富翁？

Fesimi

真是強阿~~~~

citrix

以python的速度... 不要把AB的速度搞慢了喲

auvitin

謝謝！
「嘗試成功自古無！」 - 陸放翁
「自古成功在嘗試！」 - 胡適
不試怎知效果如何？謝謝。

macub86

謝謝分享!!!