KD 這麼簡單的東西
是任何週期皆適用
討論的方向
應該可以這樣說
如何讓KD更貼近盤面(距離照後鏡有多遠?多近?)
每次進場, 出場
都能夠獲利
期福 發表於 13-1-15 13:13 static/image/common/back.gif
KD 這麼簡單的東西
是任何週期皆適用
請 期福大 也分享一下好嗎
新手來學習~~ 希望看久會董..
Acer2266 發表於 13-1-15 13:38 static/image/common/back.gif
請 期福大 也分享一下好嗎
請參考看看
是否行得通
如何使得KD任何週期皆適用？？？，參考就好
http://www.coco-in.net/forum.php?mod=viewthread&tid=23285&fromuid=5224
謝謝大大
這篇KD的應用，真的給了我一點不同的想法跟靈感
讓我花點時間來TRY看看.....
coreyanli 發表於 13-1-18 13:50 static/image/common/back.gif
這篇KD的應用，真的給了我一點不同的想法跟靈感
讓我花點時間來TRY看看..... ...
不要光試阿
有好東西
大家持續討論
才會有更美的果實
三個臭皮匠 勝過一個諸葛亮
大家一起加油
{:4_113:}{:4_113:}{:4_113:}
謝謝板主分享.但是要如何將KD 跑出 0~100 研究中.............
卷商的軟體都是固定參數的...
為了看看圖~~謝謝分享
研究看看~
把整個討論串看完...
好多可以抓取的想法的感覺
謝謝大家 ><
為了看圖!謝謝分享
要把KD的值域改變
可以透過函數轉換(Transformation)
在統計學裡常可以看到
把某個隨機變數X做個函數轉換
變成一個新的隨機變數
而這個新的隨機變數就有不同的特質
像t分配,卡方分配,...都是如此
不過要找到有意義的轉換函數
讓轉換有意義 就不容易了
適合KD的轉換函數
我想 Fisher Transform 應該可以
alexliou 發表於 13-2-22 14:11 static/image/common/back.gif
要把KD的值域改變
可以透過函數轉換(Transformation)
在統計學裡常可以看到
ha 真巧 我也是 alex
您提的這部分我倒沒有想過
可以多分享一些嗎
本帖最後由 alexliou 於 13-2-22 16:01 編輯
Acer2266 發表於 13-2-22 14:49 static/image/common/back.gif
ha 真巧 我也是 alex
您提的這部分我倒沒有想過
可以多分享一些嗎
Fisher 轉換函數公式為:
y = 0.5 * ln[(1+x)/(1-x)]
ln 是自然對數
-1<x<1
它可以將原來機率分配在靠近兩極端值時最高的隨機變數x (Wave Cycle的變數都有這種特性)
轉換為近似常態分配的隨機變數y
像KD,RSI這一類的擺盪指標
高檔或低檔都容易出現鈍化的狀況
也就是說 指標在高低極端值附近的機率很高
很符合x的特性
所以應該很適合用Fisher Transformation來做轉換
不過 因為x值的定義域在正負1之間
KD值和RSI值不在這個範圍內
要先動點手腳才行
可以讓 X =2*(K-50)
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至於 如何在實戰中使用
我也沒試過
大大如果利用它能發展出實戰的方法
也可教教我們