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本帖最後由 alexliou 於 13-3-28 20:14 編輯
最佳化的名稱帶給使用它的人很大的誤解
最佳化的目的到底是甚麼?
我認為最佳化的目的有二
1.了解 :
透過變化參數值的敏感性分析
讓你更了解交易策略的特性
2.預測 :
不同的參數組合等於是抽樣
所有樣本的"平均數"可以用來預測交易策略的未來表現
而一般人都只看最佳化過程中的Best Result
你想想看 抽樣裡的最佳值怎麼可能用來預測未來呢
(回測軟體中的Increment by 1 並不是好的抽樣方法
它會使得樣本的均值偏向較大的參數值)
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