本帖最後由 wctsengc 於 20-1-13 08:32 編輯
不管任何做法最後會成功與否都在執行的個人!!!
1. 先 有了適合自己的規則才去跑回測看效果如何!!! 不要把先後次序搞混了! 很多人看回測結果來調參數或是找方法(找規則), 這是嚴重誤區! 請參閱 成功的方法來自於實戰? 大多數程式(演算法)交易者囿於商品價格(ex: 指數)上去開發策略, 這部分我反倒認為只要達到不過分離譜的境地就好; 簡單的順勢突破系統都很容易做到 [不離譜] 三個字, 因此根本不用去做參數最佳化的事情. 回測單做1口累計報酬如果可以大於45度角往上是理想狀況, [不離譜]的話, 只要求角度很小或大約平行或接近於0軸(負45度往下掉很慘當然不行), 請參考 程式回測報告的統計, 重點是觀念要正確 --- [明天下雨機率30%] 給交易者的思考. 程式交易最重要的是讓你進出有據, 達到一致性後方便檢討改進而已, 不用神話電腦或軟體能力. 至於AI智能交易部分, 已經寫過了專文探討 人工智慧AI以行銷目的為多
3. 不管是上面第1點的價格聚焦策略, 或是第2點的加減碼策略, 最重要的是要能適合自己的個性, 因為適性所以才易於執行, 否則客觀上回溯成果很好的策略, 主觀上卻難以執行, 沒用 +100 (不要和我說電腦自動執行沒問題這種話); 尤其自誇超強老師教給你的規則, 如果你覺得違反人性很痛苦, 可是你卻又自信可以長期做得到, 買文.訂閱或上課當然就是你很必須做的事; 否則, 如何針對自己個性特點, 讓最終策略設計成具有 [不得不] 執行的效果, 才是你該花最多時間的大課題; 請參閱 紀律背後的殘酷真相 & 進入迷霧森林的原因
以上或許說得有點抽象, 但我相信只要市場累積經驗夠多, 又肯多點思考跳脫盒子(think out of the box)的話, 應該會愈來愈清楚
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