COCO研究院

 找回密碼
 註冊
搜索
查看: 1567|回復: 0

盤感

[複製鏈接]
發表於 12-9-6 18:59 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 Cstrategy 於 12-9-6 19:04 編輯

第三次的舊聞從發拉出來當主題放
要解釋某個東西用的(直接COPY不改了)


很久以前發過一篇文
關於大腦圖像式記憶的由來
原始來源是大地頻道的天才系列紀錄片
西洋棋冠軍的下棋腦波分析結果,幾乎全都在後腦的圖像記憶區活動
長年大量的棋路訓練,讓他們的圖像記憶區記憶了十萬張起跳的什麼樣棋路會導致怎樣棋路圖的結果圖

但是實際上他們並無法完全的複製出棋路圖
後來又延伸為實際上下棋冠軍是無法直接畫出這所有棋路圖
那又是什麼原因讓他們可以選擇出最佳棋路
這部份靠的就是模糊理論,就是人只需要看一眼圖像,就可以推導出這可能是在畫什麼圖

好比一張馬的圖,你並不需要看到完整的馬圖,就能推導出這應該是在繪馬




抽出事物的本質,在導入概念就成就我們的思維,且這部分充滿了強烈的經驗性與主觀性
http://www.coco-in.net/data/attachment/forum/201207/25/051332i3n70r1u3in3ihna.png[img=271,210][/img]


大家都知道不管是怎樣的圖都是在說馬,但為什麼我們卻沒有強烈要求馬絕對要長下面那樣,才能確認那就是馬?(這正是模糊理論偉大的地方,只需要有雛型就夠了)





我們當下肉眼看到一段突破走勢的時候



對應到腦部中歷史中的經驗圖檔,會以模糊理論的方式呈現在我們的後腦圖形記憶辨識區中
模糊理論+圖形辨識後=我們的腦部記憶看起來是像這樣(誰能絕對記得每一根K的位置?)

實際上現在很多人工智慧的下單程式也開始導入模糊理論了
模糊理論後來也被用在工業用途上,並且導正了很多機器的校準問題
(而老手就會形成很多種模糊歷史經驗圖形結果,好比突破失敗、突破後盤整在上、突破後回跌在往上突破等)

最後才是同步透過經驗和概念在腦中形成一個操作法決定,好比我要進場了
所以腦部其實可以很快速的判斷出如果又出現怎樣的走勢
那可以在改變怎樣的做法

但事實上右邊圖形在還沒確立出現以前,大腦是無法預知真正的結果
只能列出幾組最有可能的結果圖出來
接著當人腦下定判斷決定後,如果這個行為符合判定,人腦就會順從、若是不符合判定,人腦就會再次出現抉擇

這時候就開始牽扯到情緒和其他相關的經驗
好比歷史經驗中有砍單後又轉回順勢,砍單後真的回跌等經驗
就會產生我到底該加碼?該退場?該凹單?該攤平?等思維

事實上每一個思維都可以產生一個正確的結果,而這就比較牽扯到運氣了
因為沒有任何方法可以百分百勝率
所以很可能在更新的經驗中,這個人會遇到凹單甚至攤平成功而獲利;相對也可能獲得因為攤平而擴大損失例子
也可能會獲得因為砍單結果錯過獲利機會點的錯愕感
這會導致更大的衝突出現,於是可能就產生了行為的制止點,好比認為該砍了手卻不願意點滑鼠
轉成賭博行為了

這也是老手很容易死在反彈上、新手死在最高點的主因
因為新手沒有經驗過反彈或真正開始回落的圖形記憶
所以新手敢衝只因為他記得一路往上的美好果實,卻沒有被打死在山上的經驗
而老手被打死在山上太多次了,反而就會猶豫不決不知是否該跟進
於是同樣的情緒衝突點不斷出現

最後就還有個人對事物的認知(好比馬會吃草但也能吃肉阿,一輩子吃一次不會死吧!)
好比當你決定我要凹單了,但你的凹單認知是價格在只要指數在,我不賣就不賠錢
那就是屬於你個人的認知並決定結果,你可能要等七年才能在遇到一次大多頭贏回七年前的勝利
而這樣其實也並沒有錯
這時候你也可以在帶入其他認知決定還是砍單好了
好比沒有任何理由可以保證價格會在回到歷史買進時的價位甚至超過
或者思考資金應用上的機會成本損失,決定還是先保留現金在等機會

所以擬定好策略比去思考為什麼來的重要
腦中可以儲存一萬個可能結果出現
但策略只能對應一兩種狀況出現
所以K線裡有殺氣作者會說盡可能的優化出場條件,卻不強調進場點的主因
就是因為沒有任何的進場方式可以確保你絕對有怎樣的結果論出現

選擇一大堆衝突點的操作決定,和決定幾種做法的操作
哪個複雜?所以才有看山是山~看山不是山,又回到看山是山的原因
接著又了解到它可以是山也可以不是山的主因(這時候就已經進步到嘗試優化出場)
所以才說它多我多、它空我空,它快我快、它慢我慢的貼著盤勢走
只做看的到的地方

就算是西洋棋冠軍也不敢跟你保證到最後一步棋前,他能夠百分百勝利
他只能預估到最有可能獲利的機會已經來到多大的地步了
並決定是否擴大殺招或轉攻為守








評分

參與人數 1金錢 +2 收起 理由
MONGA + 2 按一個讚!

查看全部評分

您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 註冊

本版積分規則

手機版|Archiver|站長信箱|廣告洽詢|COCO研究院

GMT+8, 24-12-23 01:19

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

快速回復 返回頂部 返回列表
理財討論網站 |