| 本帖最後由 萬年船 於 17-1-7 12:28 編輯 
 對於整體交易績效的穩定度,我個人覺得由大到小會是這個順序
 多市場多策略 > 單策略多市場 > 單市場多策略 >> 單策略單市場
 
 以職務屬性來看
 單市場多策略:比較像絞盡腦汁的研發工程師
 單策略多市場:比較像勞力導向的產線作業員,兼製程工程師
 雖然乍看之下,作業員與製程工程師比較Low-end一點,但在交易領域,不代表薪水就會比較低喔
 
 在2016年(含)以前,我是用【單市場多策略】進行交易的
 我交易台指期、電指期、金指期,使用當沖策略與留倉策略
 由於電指期、金指期是台指期的組成元素,且同區域,所以仍視他們為單一市場
 
 在2017年起,我改用【單策略多市場】進行交易
 由於資金規模受限與上線時程的關係,無法同時多市場多策略進行交易
 退而求其次,直接以單策略(當沖)貫穿多個市場來交易
 交易的市場含金屬類、能源類、亞歐美股指類
 
 所以【單策略多市場】的穩定度是否真的能高於【單市場多策略】就必須進行確認
 由以下4個角度來分析與確認此問題
 (1)MDD%幅度
 (2)月交易勝率%
 (3)一陣獲利一陣虧損傾斜度
 (4)月報酬%分布
 
 註:以下所有比較圖表,都是兩組分別在2011到2015的歷史資料跑WFO後所取得的OOS樣本數據,所以此樣本數據的可參考性會高一些
 (非直接回測後取得的樣本數據)
 
 
 
 月權益計算的相關係數矩陣如下圖所示
 A, B, C, ...字母為各市場或策略
 負相關係數以紅字標示
 相關係數大於0.3則用藍底白字醒目標示
 
 
   
 
 
 (1)MDD%幅度
 以月報酬率跑Monte Carlo算出的一年期MDD%跌幅如下圖所示
 *在運氣平平的時候(中位數)
 【單市場多策略】的MDD%幅度為15%
 【單策略多市場】的MDD%幅度為10.2% <<勝>>
 *在運氣很糟的時候(第5個百分位數;也就是在95%信心水準下)
 【單市場多策略】的MDD%幅度為22%
 【單策略多市場】的MDD%幅度為17.5% <<勝>>
 
 
   
 
 
 (2)月交易勝率%
 以月為單位,整月會獲利的機率,如下圖所示
 【單市場多策略】月交易勝率為66%
 【單策略多市場】月交易勝率為80% <<勝>>
 
 
   
 
 
 (3)一陣獲利一陣虧損傾斜度
 交易常遇到的一個情況就是,容易一陣子通常大多是獲利的,而一陣子通常大多是虧損的
 對績效穩定度來說,正正相連,負負相連,並不是一個好的現象
 為了檢驗一陣獲利一陣虧損傾斜度,執行統計的Runs Test檢定
 此檢定的對立假設為under-mixing,檢定結果如下圖所示
 【單市場多策略】P值為0.08
 【單策略多市場】P值為0.46 <<勝>>
 此值越小,表示具有一陣獲利一陣虧損傾斜度的嫌疑就越高
 或許有人會認為,月交易勝率%較低自然會造成一陣獲利一陣虧損傾斜度增加
 但其實不然,這跟排列組合有關,只有當獲利或虧損異常聚集時,此P值才會急速下降
 
 
   
 
 
 (4)月報酬%分布
 月報酬%分布如下圖所示
 *在紅色虧損區塊
 【單市場多策略】次數較高
 【單策略多市場】次數交低 <<勝>>
 【單市場多策略】的報酬率(0% ~ -2%)這組甚至成為眾數
 *在綠色小幅獲利區塊
 【單市場多策略】次數較低
 【單策略多市場】次數交高 <<勝>>
 【單策略多市場】的報酬率(0% ~ +2%)這組甚至成為壓倒性眾數
 *在橘色一夕致富區塊
 【單市場多策略】有出現過1~2次 <<勝>>
 【單策略多市場】沒出現過
 
 
   
 
 整體看下來,【單市場多策略】只在一夕致富上取得較大優勢
 其他都是【單策略多市場】取勝
 看來勞力導向的產線作業員,兼製程工程師也是不錯的選擇
 
 
 
 
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