有沒有判斷 Trend 的策略

cowbearcar

趨勢是朋友

嘗試用 ADX 尋找，仍是在 反覆市 密密交易，且做錯狂輸的那種。
中了一次大Trend仍不夠填補 反覆市時所損失

現成的 Parabloic SAR LE, SE，簡單用 Optz
不難找到 0.036, 0.2, 0.043, 0.2 之類的策略
仍是大單邊時好理想，反覆市時賠得很！

tclai

主力控盤操作學一書作者, 謝佳穎老師在序言說: "如果線性幾何、拓樸邏輯能夠解釋股市脈動，那麼牛市與熊市就不會同時存在，混沌與秩序也不會同時存在"。但事實上是牛市中有熊市的回檔, 熊市中有牛市的反彈, 牛市與熊市同在; 多空力道并存. 所以線性幾何無法解釋非線性幾何本質的股市變動. 簡白一句話, 就是股市不可測, 牛市與熊市都是事後的概念, 在當下是不可預測的。各位認為如何?

cowbearcar

tclai 發表於 17-5-28 12:34
主力控盤操作學一書作者, 謝佳穎老師在序言說: "如果線性幾何、拓樸邏輯能夠解釋股市脈動，那麼牛市與熊市 ...

為何 MC 可設定多選項參數？
就是用五至十幾次元去找答案！
舉個極端例子，macd 標準是 12, 26, 9！
若然全部 由 2試到200，backtest回數是天文數字來！
199^6 => 62兆的測試，就算 Genetic 也要近 52萬次檢查
六次元去搵答案

遠非常人可以做的backtest次數，
結果有沒有用，會否啟發你找新出路
是另一個級別的！

另外，就算是線性幾何都好，
若你在 Google 找找 multicharts john ehlers davenewberg
有些已寫了9年的指標(2008產物)，例如 leading indicator！ 11行裏真正計算得3行！

{Ehlers Leading indicator - coded by dn -from Cybernetic Analysis for Stocks and Futures}
{Apply to the price region of the chart}

Input: Price((H+L)/2), alpha1(.25), alpha2(.33);
Var: Lead(0), NetLead(0), EMA(0);
Lead = 2*Price + (alpha1-2)*Price[1]+(1-alpha1)*Lead[1];
NetLead=alpha2*Lead+(1-alpha2)*NetLead[1];
EMA=.5*Price+.5*EMA[1];
Plot1(NetLead,"Lead",blue);
Plot2(EMA,"EMA");
////This Leading Indicators is smoothed by an EMA to mitigate normal noice gain
////Constants can be adjusted to provide a net lead at low frequencies.

外國大大方方地給你目標價的預測，準不準 肉眼可看完再評分
無奈每支bar都幾乎有摸過，不能直用做autotrade

tclai

cowbearcar大所指的leading indicator(如附圖), 是將原來落後的均線, 把它倒轉過來, 便成為領先指標, 就我的理解好像根"均線扣扺"的概念相似, 其前提是假設原趨勢不變下(這是線性預測的觀念)去預測股價變動行為, 至於未來股價會不會跟現在趨勢一樣, 則屬於機率的問題, 應在未定之天, 股價不會因為領先指標向上就乖乖走多頭格局, 領先指標向下就乖乖走空頭格局. 這種觀點是否有誤, 請大家一起討論.

cowbearcar

imgur.com/UAEQsm6

黃金日線圖，不會百分百乖乖按走多頭或空頭
但lag而言，已縮得比傳線平均線為好
傳統均線一般要慢3支bar
現在只是一支bar就轉向

無奈指令若是 buy next bar at market
必須慢多一支bar

cowbearcar

個人而言，最欣賞Multicharts是 backtest
一些以為很好的策略，很好的參數
放至backtest裡可以慘不忍睹！
可是，backtest 卻給你一個新認識的領域

即如你肉眼看，借 Leading的 Netlead 穿保力加通道捉 轉角
好幾個轉角位也捉到，雖然少量lag
但backtest 卻指示其他參數才會贏錢，勝率如何云云
這些都是要落手落腳去寫策略去backtest做optz才可以學到
而且不能一本通書睇到老
不同的時間用的最佳參數，以及勝率回報率也可以相差很遠
最後你會分辨出那些策略只適合細圖去用，那些適合大圖

ai而言，強大的設備可能以幾百兆計找答案
但閣下只想放棄已矣

qekwee88

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sheep9999

謝謝分享