"實際上線驗證" 這部分,在AI這邊應該也可以在上線前做 "拿過去10年資料來驗證 (5年程式未知)" ,
所以看起來兩種(傳統 vs AI)程式在歷史資料上的使用沒有任何差異才對
Kaikyle大您好,
很抱歉,關於回測部分,沒有說明清楚...
NN 當然可以使用回測去驗證
如果訓練資料有10年,
9年資料用來訓練
將最後一年資料用來驗證...
這樣對我個人而言部沒有多大意義...
即便回測勝率30% - 100%
這些都是紙上談兵,
因為我可以做到回測勝率100%...(包括任何商品),
作出這種績效回測,
對我而言都是假的...
所以...
回測對於我而言就只能參考用
最重要的還是實際的操作績效
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