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本帖最後由 wcyjulian 於 14-10-17 16:06 編輯
型態辨識是有可能做的到...方法還不少.
有論文提出怎麼利用chart pattern recognition, 付上兩篇文章給各位有興趣的參考
Foundations of Technical Analysis Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical Implementation 這是2000年MIT財工跟Yale華頓教授一起寫,登錄在金融期刊( 超過5mb上傳不了,需要的只能用mail)
The Predictive Power of Head -and-Shoulders Price Patterns in the U.S. stock market 是後續2003年 Uni. Iowa 改良他的做法
相關的做法我看過有:
neural network(又分很多不同變形)
dynamic time warping
PCA 或support vector machine
我用matlab 照他方式跑kernel regression, 覺得是有辨識效果, 可是沒有再繼續下去原因有兩個:
1.技術型態只能顯示過去跟現在的狀態,對未來一點意義也沒,個人淺見覺得更簡單能量化的markov chain model或monte carlo方法會比這有效
2. 其實賺錢不用搞得這麼複雜才對 XD, 與其花腦袋在這, zelida兄的操作方式,我覺得更有效參考
http://www.coco-in.net/thread-37115-1-1.html
那合乎最簡單的mean-variance portfolio theory, 賺錢就是好方法.
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