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我將2003.5.28 至2015.6.5的60分線(backward-adjusted)
依據我自己設定的邏輯來劃分波段
(不同的邏輯結果會不一樣, 不過這裡劃分波段的邏輯與前述兩支程式的作單邏輯不同)
統計結果如下:
年度 | 波段數 | 波幅>800 波段數 | 波幅500~800 波段數 | 波幅<200 波段數 | 年度平均波幅 | 2003 | 29 | 0 | 4 | 12 | 278 | 2004 | 35 | 5 | 7 | 6 | 462 | 2005 | 33 | 0 | 4 | 14 | 284 | 2006 | 37 | 2 | 7 | 8 | 371 | 2007 | 40 | 9 | 8 | 2 | 549 | 2008 | 40 | 13 | 16 | 0 | 759 | 2009 | 40 | 8 | 7 | 0 | 525 | 2010 | 34 | 3 | 6 | 4 | 437 | 2011 | 45 | 3 | 15 | 2 | 493 | 2012 | 33 | 1 | 6 | 7 | 378 | 2013 | 42 | 1 | 1 | 21 | 269 | 2014 | 30 | 1 | 6 | 9 | 355 | 2015 | 19 | 0 | 1 | 5 | 290 |
從以上統計看起來, 2007/8/9 對波段策略是大好的年, 2005是艱困的年
我的日線策略績效大致也呈現此狀況
2011年理論上也很友善
但我的日線策略表現卻沒那麼好, 30分線策略表現正常
2013年理論上比今年還挑戰
但我的日線策略卻表現得出奇的好 , 30分線策略表現比較正常
2015年雖有挑戰
但日線策略虧損卻嫌稍大, 30分線策略差強人意
當然每個策略的特性不同, 但日線策略確有overfit 的可能性
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