本帖最後由 陳小花 於 14-3-11 16:27 編輯
延續上篇
所以我保持一種看法.....你可以不認同
"在單一商品多策略上談論<相關性>意義不大"
雖然有的人覺得
可以根據各種不同的狀況去設計不同策略在同一個商品上
想法也許沒問題, 但我覺得這實際上是<(我)做不到的事情>....
因為我覺得我們是在做程式交易
我們所設計出來的策略, 基本上都是因應過去所發生的狀況去設計的
例如: 你會在你組合中去放一個因應 "只要一整年都在盤整<800點, 我就可以大賺"的策略嗎?
我覺得是不會....因為那可能在過去十年並沒有發生過....所以你也想不到....
基本上類似(真正低相關性, 用來因應某些少見的盤勢的策略)的策略在回測那一關卡就被你擋在門外了
"策略設計與回測" 基本上本質就是用來阻絕 out of sample 的狀況的, 因為我們會去統計容易發生的事情, 然後從這些容易發生的現象去獲利
那單一策略多商品會不會有out of sample , 廢話....當然有....
我假設 out of sample發生機率是 1/X
但我想十隻商品一起發生 out of sample 的機率大概只有 (1/X)^n
而一隻商品發生 out of sample 的機率是 1/X , 是十隻策略一起承受....(當你所有策略都同向, 隔天狠狠一個反向跳空的經驗, 我想很多人都有過吧.......狠一點連續三天跌停鎖死......這個時候相關性能低到哪裡去)
(我心裡純個人認為, 你可以不認同:單一商品多策略跟單一商品單策略+PZ其實沒太多不同.....從巨觀上你還是只有多跟空, 只是加上了部位控制而已.....只是我是用風險值控制部位, 你也許只是用不同的時間尺度或指標去做部位控制)
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